35 questions essentielles pour faire passer votre stratégie de marketing basée sur les données à la vitesse supérieure !
01/05/2023 - Veerle Rijckaert
Dans le paysage numérique actuel, les données sont devenues un facteur crucial dans la prise de décisions stratégiques et l'optimisation des efforts de marketing. L'exploitation de la puissance des données permet aux entreprises de mieux connaître leurs clients, d'améliorer l'efficacité de leurs stratégies de marketing et, en fin de compte, d'accroître leur avantage concurrentiel. Chez Stratics, nous croyons en l'importance de la prise de décision basée sur les données et nous nous efforçons d'aider les marques à libérer leur potentiel grâce à une gestion efficace des données et à des analyses perspicaces.
Dans ce questionnaire, vous trouverez 35 questions conçues pour évaluer vos pratiques actuelles en matière de marketing basé sur les données et pour affiner vos stratégies. Les questions sont divisées en quatre catégories:
- Gestion des données,
- Gestion intégrée de l'information et partage de l'information,
- Stratégie de marketing multicanal, et
- Stratégie et coaching marketing basés sur les données.
En répondant à ces questions, vous aurez une meilleure idée des forces et des faiblesses de votre approche actuelle et vous pourrez prendre les mesures nécessaires pour optimiser et rationaliser vos efforts en matière de marketing basé sur les données.
Chez Stratics, nous nous engageons à soutenir les marques dans leur quête d'excellence en matière de marketing basé sur les données. Nous vous invitons à prendre le temps d'examiner attentivement ces questions et d'y répondre afin que nous puissions travailler ensemble pour maximiser votre retour sur investissement et améliorer l'expérience de vos clients.

Gestion des données
Entrepôt de données, plateformes, qualité des données, sources de données, déduplication, ...
- Pouvez-vous décrire la structure de votre architecture de données actuelle et les plates-formes de gestion de données spécifiques que vous utilisez actuellement ?
- Quelles sont les sources de données dont vous disposez au sein de votre organisation, et dans quelle mesure sont-elles fiables et complètes en ce qui concerne les données qu'elles contiennent ?
- De quelle manière votre organisation assure-t-elle la qualité des données, et quels processus ou systèmes avez-vous mis en place pour identifier, corriger et prévenir les données incorrectes ou dupliquées ?
- Comment garantissez-vous la sécurité et la confidentialité des données au sein de votre organisation, en tenant compte des exigences légales et éthiques applicables à votre secteur ?
- Pouvez-vous décrire les processus d'extraction et d'intégration des données que vous avez mis en place pour fusionner des données provenant de différentes sources, et comment ces données sont rendues accessibles à des fins d'analyse et d'utilisation au sein de votre organisation ?
- Comment assurer la maintenance et l'optimisation de vos entrepôts de données et data warehouses pour qu'ils continuent à fonctionner efficacement et à répondre à vos besoins croissants ?
- Quelles procédures avez-vous mises en œuvre pour sauvegarder et restaurer les données afin d'assurer la continuité des activités en cas de défaillance ou de perte de données ?
- Comment la gouvernance des données est-elle mise en œuvre et gérée au sein de votre organisation, et qui est responsable de l'élaboration et de l'application des politiques et procédures relatives à l'utilisation des données ?
- Quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que votre écosystème de données est évolutif et à l'épreuve du temps, afin qu'il puisse grandir avec votre organisation et s'adapter à l'évolution des technologies et des besoins ?
- Comment gérez-vous les métadonnées et la documentation des données pour garantir la visibilité, la cohérence et la traçabilité des données, et comment vous assurez-vous que toutes les parties prenantes au sein de votre organisation ont accès aux informations nécessaires pour utiliser les données de manière efficace ?
Gestion intégrée des connaissances et partage d'informations
Data intelligence, AI, analytics, business intelligence, insight accessibility, enterprise sharing, dashboards, monitoring, KPIs, indicator and segment management, ...
- Quels outils et techniques analytiques utilisez-vous pour obtenir des informations précieuses à partir de vos données et les partager efficacement avec votre organisation ?
- Comment intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans vos processus d'analyse de données pour améliorer l'accessibilité des informations et l'efficacité ?
- Quels modèles statistiques et algorithmes utilisez-vous pour identifier des modèles et des tendances dans vos données, et comment partagez-vous ces informations avec les départements et les parties prenantes concernés ?
- Comment mettre en place vos tableaux de bord et rapports pour communiquer les indicateurs clés de performance (KPI) et favoriser une meilleure gestion des indicateurs et des segments ?
- Comment surveiller les données en temps réel pour réagir rapidement aux changements et aux opportunités sur votre marché et partager ces informations avec votre équipe en temps voulu ?
- Quels processus avez-vous mis en place pour valider, sauvegarder et améliorer l'accessibilité de vos données analytiques ?
- Comment formez-vous et soutenez-vous vos analystes et scientifiques des données pour qu'ils travaillent efficacement avec vos données et partagent leurs connaissances avec le reste de votre organisation ?
- Comment intégrez-vous des sources de données externes et des informations sur le marché dans vos analyses et comment partagez-vous ces informations avec les parties prenantes au sein de votre entreprise ?
- Comment appliquer des techniques analytiques avancées telles que l'analyse prédictive et prescriptive, et comment s'assurer que ces informations sont accessibles aux bonnes personnes ?
- Comment identifiez-vous et évaluez-vous l'impact de vos efforts d'analyse sur les résultats de votre entreprise, et comment communiquez-vous ces résultats pour favoriser une prise de décision mieux informée ?
Marketing multicanal
L'automatisation du marketing, la création de parcours clients, la mise en œuvre d'insights pour les stratégies, les stratégies de marketing basées sur les données, le marketing numérique, la mise en œuvre d'outils et de systèmes de marketing, l'exécution de campagnes, ...
- Comment intégrer l'automatisation du marketing dans vos processus marketing existants ?
- Comment utilisez-vous les données pour développer et optimiser les parcours et les segments de clientèle ?
- Comment traduire les données analytiques en stratégies et tactiques de marketing efficaces ?
- Comment appliquez-vous les principes du marketing axé sur les données à vos efforts de marketing numérique, tels que le référencement, le PPC, les médias sociaux et le marketing par courriel ?
- Quels sont les outils et systèmes de marketing que vous utilisez et comment sont-ils intégrés à vos sources de données et à vos analyses ?
- Comment identifiez-vous et mettez-vous en œuvre la personnalisation et le ciblage pour améliorer l'expérience du client ?
- Comment utilisez-vous les tests A/B et l'expérimentation pour optimiser en permanence vos efforts de marketing ?
- Comment utilisez-vous les données pour améliorer la stratégie de contenu et les canaux de distribution ?
- Comment évaluer et mesurer l'impact de vos campagnes marketing sur la base d'indicateurs de performance prédéfinis ?
- Comment intégrer la valeur de la durée de vie des clients et le comportement d'achat dans votre stratégie de marketing ?
Stratégie marketing basée sur les données et coaching
- Comment créer une culture axée sur les données au sein de votre organisation et promouvoir l'adoption des principes du marketing axé sur les données ?
- Comment vous assurer que vos employés possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement le marketing basé sur les données ?
- Quels processus avez-vous mis en place pour favoriser l'amélioration continue et l'innovation dans vos efforts de marketing basés sur les données ?
- Comment impliquez-vous vos parties prenantes, telles que la direction et les autres départements, dans votre stratégie et votre prise de décision en matière de marketing basé sur les données ?
- Comment évaluer et réviser votre stratégie de marketing basée sur les données en fonction des performances, de l'évolution du marché et des nouvelles connaissances afin de rester compétitif et pertinent ?
Tirez le meilleur parti de vos données avec Stratics
Dans un monde où les données sont de plus en plus importantes pour la prise de décision, Stratics est prêt à vous aider à exploiter la puissance des données pour votre entreprise. Nous sommes spécialisés dans la prise de décision basée sur les données, le marketing et les ventes.
En conclusion, Stratics propose une gamme complète de services pour aider les entreprises à se développer grâce à des informations et des décisions fondées sur des données. L'entreprise propose
- les services de gestion des données tels que l'architecture des données, la qualité des données et l'unification des profils, ...
- des services de gestion des connaissances tels que la gestion des indicateurs clés de performance, la segmentation, l'intelligence des données, l'intelligence artificielle, l'intelligence économique, le suivi et l'analyse.
- l'accompagnement et le soutien à la prise de décisions tactiques et stratégiques dans les domaines du marketing, de la vente et de la gestion.
Avec ces services en tant que partenaire de confiance pour une croissance et une réussite basées sur les données, les entreprises peuvent accroître leur avantage concurrentiel et prendre de meilleures décisions basées sur les données.
Kris Vranken
Directeur général
