Contact
Kennis & inspiratie

Verhalen om
van te leren.

Verdiep je kennis en ontwikkel een kritische blik op de data-driven wereld.

28
artikels
AI · 5 min leestijd

Van herkennen naar handelen: zo zet Stratics AI in

AI in de realiteit is dus minder spectaculair dan de krantenkoppen, maar nuttiger: slimme patroonherkenning die betere beslissingen mogelijk maakt, op voorwaarde dat er goede data onder zit en een duidelijk doel boven staat. Precies daar zien we de evolutie gebeuren: van AI die herkent, naar AI die voorspelt, creëert en uiteindelijk ook handelt. Niet als vervanging van de mens, maar als technologie die werk…

Veerle Rijckaert 29 sep 2026 Lees verder →
Meest recent
Datakwaliteit: de onzichtbare basis onder elke goede selectie
· 4 sep 2026
AI haalt je eigen site in als voorkeursroute van de shopper
AI · 12 aug 2026
77% gebruikt AI, 5% beslist ermee.
AI · 22 jun 2026
Elke KPI stond op groen. Maar waar bleef de omzet?
Strategie · 16 jun 2026
De berg data die je hebt — en de stap die je niet zet
Strategie · 26 mei 2026

AIData GovernanceStrategieVan herkennen naar handelen: zo zet Stratics AI in

AI in de realiteit is dus minder spectaculair dan de krantenkoppen, maar nuttiger: slimme patroonherkenning die betere beslissingen mogelijk maakt, op voorwaarde dat er goede data onder zit en een duidelijk doel boven staat. Precies daar zien we de evolutie gebeuren: van AI die herkent, naar AI die voorspelt, creëert en uiteindelijk ook handelt. Niet als vervanging van de mens, maar als technologie die werk opneemt en zo ruimte maakt

Lees verder »
Veerle Rijckaert 29/09/2026

Datakwaliteit: de onzichtbare basis onder elke goede selectie

Datakwaliteit De onzichtbare basis onder elke goede selectie Bij één papierwaren-retailer leverde het opschonen van de klantendata in enkele maanden 7,5 miljoen correcties op. Geen nieuw model, geen nieuwe campagne. Alleen de basis rechtzetten. Datakwaliteit is het minst zichtbare deel van je datastrategie, en tegelijk het deel dat bepaalt of al de rest werkt. Je merkt vervuilde data zelden op tot je erop selecteert. En dan is het te laat.

Lees verder »
Veerle Rijckaert 04/09/2026

AIData GovernanceAI haalt je eigen site in als voorkeursroute van de shopper

AI & ML · MIP AI haalt je eigen site in als voorkeursroute van de shopper In een onderzoek van Bloomreach onder ruim 4.000 shoppers in de VS en het VK zegt 41,4% dat ze, als ze moesten kiezen, liever via een AI-assistent shoppen dan rechtstreeks via de website van een merk. Die laatste route krijgt nog 38% van de voorkeur. Een jaar eerder gaf in een afzonderlijk Bloomreach-onderzoek nog

Lees verder »
Veerle Rijckaert 12/08/2026

AIStrategie77% gebruikt AI, 5% beslist ermee.

AI schrijft sneller je teksten, maar laat het ook je beslissingen sturen? Voor 95% van de bedrijven nog niet. We duiken in de cijfers van de E-commerce Monitor 2026 en leggen uit waarom een AI-model bovenop versnipperde data de versnippering niet oplost — en waar je dan wél moet beginnen.

Lees verder »
Veerle Rijckaert 22/06/2026

StrategieElke KPI stond op groen. Maar waar bleef de omzet?

Je dashboard staat vol groene cijfers, maar weet je ook welke impact je marketing heeft op omzet en groei? In dit artikel ontdek je waarom open rates, clicks en bereik vaak een vals gevoel van succes creëren. We tonen hoe je rapportering verschuift van activiteit naar echte businessimpact, zodat data niet alleen informeert, maar ook betere beslissingen mogelijk maakt.

Lees verder »
Veerle Rijckaert 16/06/2026

StrategieDe berg data die je hebt — en de stap die je niet zet

Bijna elke organisatie heeft meer data dan ze denkt. Kassasystemen, CRM, webshop, e-mailcampagnes… de informatie is er.
Ruimschoots zelfs. En toch blijft concreet resultaat uit. Niet omdat de data tekortschiet, maar omdat de stap van data naar beslissing zelden vanzelf gezet wordt.
In deze blog legt Stratics uit waarom die stap zo zelden gezet wordt en wat organisaties werkelijk nodig hebben om de data die ze al hebben

Lees verder »
Veerle Rijckaert 26/05/2026

InsightsStrategieGeen duidelijk beeld van CLV

Veel organisaties investeren blind in retentie zonder écht te weten welke klanten de motor van hun winst zijn. In deze blog leggen onze Data Scientist en Marketing Automation Specialist stap voor stap uit hoe je Customer Lifetime Value, churnrisico en segmentgroottes samenbrengt in één datamodel. Je ontdekt waarom klassieke RFM-analyses tekortschieten, welke ML-technieken wél voorspellen, en hoe een retailer 28 % extra marge realiseerde met gepersonaliseerde triggers. Klaar om je

Lees verder »
Kris Vranken 25/07/2025

E-CommerceStrategieDe Opkomst van F2C en D2C: Hoe Fabrikanten Retailers Overbodig Maken

De retailwereld ondergaat een revolutie door de opkomst van Factory-to-Consumer (F2C) en Direct-to-Consumer (D2C) modellen. Merken en fabrikanten omzeilen steeds vaker traditionele retailers en verkopen rechtstreeks aan consumenten via digitale kanalen. Dit biedt voordelen zoals hogere marges, directe klantrelaties en volledige controle over branding. Platforms zoals Temu en Shein verstoren de waardeketen, terwijl fabrikanten en retailers zich moeten aanpassen om concurrerend te blijven.

Stratics helpt merken en retailers met data-driven

Lees verder »
Kris Vranken 10/02/2025

InsightsStrategieVerwacht het Verwachte: Hoe Vooruitkijken Jouw Data Laat Werken

Succesvolle bedrijven kijken niet alleen achteruit naar historische data, maar gebruiken geavanceerde data-analyse en machine learning om toekomstig klantgedrag te voorspellen en hier proactief op in te spelen.

Belangrijke principes:
✅ 360° Klantbeeld: Integreer klantdata uit verschillende bronnen voor een compleet overzicht.
✅ Data Kwaliteit: Zorg voor opgeschoonde, actuele en betrouwbare data.
✅ Machine Learning: Voorspel klantgedrag en reduceer churn.
✅ Realtime KPI’s & Segmentatie: Monitor

Lees verder »
Kris Vranken 29/01/2025