Propere data, elke dag opnieuw.

Dezelfde klant staat drie keer in je systemen, met een typfout in het e-mailadres en een telefoonnummer in vijf notaties. MIP ruimt dat automatisch op bij elke import. Zo kan je de segmenten, dashboards en campagnes erna ook vertrouwen.

Wat gaat erin: Ruwe records uit kassa, webshop, formulieren en imports
Wat komt eruit: Gecontroleerde, gestructureerde en ontdubbelde contacten, klaar voor één klantprofiel
Hoe vaak: Bij elke import en elke API-call, zonder manuele tussenkomst
Wie kijkt mee: CRM- of datamanager voor de twijfelgevallen

Herken je dit?

Slechte data kost je elke campagne opnieuw

"Waarom krijgt dezelfde klant onze nieuwsbrief drie keer?"

Een klant die online koopt, in de winkel scant en zich inschrijft via een formulier, wordt drie contacten. Je betaalt drie keer en ergert één persoon.

Marketing

"Ik vertrouw de cijfers in het dashboard niet."

Als dubbels en lege velden meetellen, kloppen retentie, klantwaarde en bereik niet. Dan gaat de vergadering over de cijfers in plaats van over de beslissing.

Directie

"Opkuisen doen we één keer per jaar, met Excel."

Handmatig opschonen kost dagen en is na een maand weer achterhaald. Elke nieuwe import brengt nieuwe fouten binnen.

CRM- en datamanager

Zo werkt het

Volg één record door de datakwaliteitsstraat

Twee records van dezelfde klant komen binnen: één uit de webshop, één uit de kassa. Klik door de zes stappen en zie wat MIP met elk veld doet. fictief

In myMIP

Je ziet elke dag hoe gezond je database is

DQ MonitorKwaliteit per veld en per bron, met verloop in de tijd

Dedups & MaybesAutomatisch samengevoegde dubbels, en twijfelgevallen die je zelf beoordeelt

SamenvoegenTwee profielen handmatig samenvoegen, met behoud van alle historiek

Bounce MonitorWelke e-mailadressen niet meer werken, en uit welke bron ze kwamen

DQ Monitor DQ › DQ Monitor · demo

98,2%geldige e-mails

1.304dubbels samengevoegd

96%adressen genormaliseerd

37maybes te beoordelen

Volledigheid per bron

Kassasysteem91%

Webshop97%

Formulieren88%

Datakwaliteitsscore, laatste 12 maanden

Per sector

Andere sector, andere vuile data

Wie doet wat

Automatisch waar het kan, jouw oordeel waar het moet

MIP doet automatisch

Controleren, structureren en valideren bij elke import
Zekere dubbels samenvoegen
Bounces en ongeldige velden markeren

Stratics zet op en bewaakt

Regels per bron en per veld afspreken
Koppelingen en matchinglogica instellen
Opvolgen wanneer de kwaliteit van een bron daalt

Jouw team beslist

Twijfelgevallen (maybes) goedkeuren of afwijzen
Bepalen welke bron voorrang krijgt bij conflicten
Fouten aan de bron laten oplossen, bv. aan de kassa

Mens aan het stuur. MIP voegt nooit twee profielen samen als het niet zeker is. Twijfel komt bij een persoon terecht.