Des données qui génèrent des dons
Une organisation de collecte de fonds disposait d'un grand nombre de données sur ses donateurs, mais celles-ci étaient dispersées dans différents systèmes et canaux. Le regroupement de ces informations au sein d'une vue centralisée des donateurs a permis un suivi ciblé et a fait évoluer la collecte de fonds, passant de campagnes ponctuelles à un modèle de croissance structurel.
Objectif
L'organisation souhaitait augmenter de manière structurelle le nombre de dons et de donateurs, grâce à un suivi ciblé et à une meilleure identification du potentiel des donateurs. Non pas par le biais de campagnes ponctuelles, mais grâce à une approche reproductible et évolutive.
Défi
Les données relatives aux donateurs étaient dispersées entre différents systèmes et différents points de contact. Le site web, les mailings, le télémarketing, les campagnes et les dons antérieurs n'étaient pas considérés comme un tout.
De ce fait, des informations précieuses restaient inexploitées. Il n'était pas possible d'identifier et de suivre de manière suffisamment systématique les donateurs fidèles, ceux qui cessaient de donner et les personnes susceptibles d'être réactivées.
Conséquence : la collecte de fonds restait trop tributaire de campagnes ponctuelles, alors qu'une grande partie du potentiel de croissance était déjà présente dans les données existantes.
L'approche Stratics
Grâce à la Master Intelligence Platform (MIP), nous avons regroupé les différentes sources de données pour établir un profil de donateur unique et actualisé. Cela nous a permis de mieux cerner qui est chaque donateur, à quelle fréquence et quel montant il donne, par quels canaux l'interaction a eu lieu et comment la relation évolue au fil du temps.
Sur cette base, les donateurs ont pu être segmentés en fonction de leur comportement, de leur historique et de leur potentiel. Ces informations ont ensuite servi de base à des campagnes ciblées de collecte de fonds, de fidélisation et de réactivation.
Il en résulte un processus qui s'autoalimente : chaque interaction enrichit l'image que l'on se fait du donateur, et cette image plus riche rend chaque action suivante plus pertinente.
Résultat
En l'espace de douze mois, les recettes issues des dons ont augmenté de 70 % et le nombre de donateurs actifs de 180 %. Parallèlement, la base de données de contacts s'est enrichie de 25 %.
Mais le changement le plus important se cachait derrière ces chiffres.
La collecte de fonds est devenue moins tributaire de campagnes générales et ponctuelles, et de plus en plus guidée par une meilleure compréhension de la valeur, du comportement et du potentiel des donateurs. Cela a permis à l'organisation de déterminer de manière plus ciblée les personnes qu'elle devait mobiliser, fidéliser ou recontacter.
En centralisant la gestion des données des donateurs et en les exploitant activement, on transforme la collecte de fonds non pas en une succession de campagnes isolées, mais en un processus de croissance structurel.
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