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IA · 5 min de lecture

De la détection à l'action : comment Stratics utilise l'IA

Dans la réalité, l’IA est donc moins spectaculaire que ne le laissent entendre les gros titres, mais elle est plus utile : une reconnaissance intelligente des modèles qui permet de prendre de meilleures décisions, à condition de disposer de données de qualité et d’avoir un objectif clair. C’est précisément là que nous observons l’évolution : d’une IA qui reconnaît à une IA qui prédit, crée et, à terme, agit également. Non pas pour remplacer l’humain, mais en tant que technologie qui facilite le travail…

Veerle Rijckaert 29 septembre 2026 Lire la suite →
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La qualité des données : le fondement invisible de toute sélection réussie
· 4 septembre 2026
L'IA fait passer votre propre site en tête des choix des acheteurs
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Stratégie · 16 juin 2026
La montagne de données dont tu disposes — et le pas que tu ne fais pas
Stratégie · 26 mai 2026

IAGouvernance des donnéesStratégieDe l'identification à l'action : comment Stratics met en œuvre l'IA

Dans la réalité, l'IA est donc moins spectaculaire que ne le laissent entendre les gros titres, mais elle est plus utile : une reconnaissance intelligente des modèles qui permet de prendre de meilleures décisions, à condition de disposer de données de qualité et d'avoir un objectif clair. C'est précisément là que nous observons l'évolution : d'une IA qui reconnaît à une IA qui prédit, crée et, à terme, agit également. Non pas pour remplacer l’humain, mais en tant que technologie qui prend en charge certaines tâches et libère ainsi du temps

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Veerle Rijckaert 29/09/2026

La qualité des données : le fondement invisible de toute sélection réussie

La qualité des données : le fondement invisible de toute bonne sélection Chez un détaillant de papeterie, le nettoyage des données clients a donné lieu à 7,5 millions de corrections en quelques mois. Pas de nouveau modèle, pas de nouvelle campagne. Il suffit de remettre de l’ordre dans les bases. La qualité des données est la partie la moins visible de votre stratégie en matière de données, et en même temps celle qui détermine si tout le reste fonctionne. On remarque rarement la présence de données erronées tant qu’on n’effectue pas de sélection sur celles-ci. Et alors, il est trop tard.

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Veerle Rijckaert 04/09/2026

IAGouvernance des donnéesL'IA fait passer votre propre site devant les autres en tant que choix privilégié des acheteurs

IA et ML · MIP L'IA devance votre propre site en tant que canal préféré des acheteurs : selon une étude menée par Bloomreach auprès de plus de 4 000 acheteurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, 41,4 % d'entre eux déclarent que, s'ils devaient choisir, ils préféreraient faire leurs achats via un assistant IA plutôt que directement sur le site web d'une marque. Ce dernier canal reste toutefois le choix préféré de 38 % des personnes interrogées. Un an plus tôt, dans une autre étude de Bloomreach,

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Veerle Rijckaert 12/08/2026

IAStratégie77 % utilisent l'IA, 5 % s'en servent pour prendre des décisions.

L'IA rédige vos textes plus rapidement, mais influence-t-elle également vos décisions ? Ce n'est pas encore le cas pour 95 % des entreprises. Nous analysons les chiffres de l'E-commerce Monitor 2026 et expliquons pourquoi un modèle d'IA appliqué à des données fragmentées ne résout pas ce problème de fragmentation — et par où vous devez donc commencer.

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Veerle Rijckaert 22/06/2026

StratégieTous les indicateurs clés de performance (KPI) étaient au vert. Mais où était donc le chiffre d'affaires ?

Votre tableau de bord affiche des chiffres verts, mais savez-vous quel est l'impact de votre marketing sur le chiffre d'affaires et la croissance ? Dans cet article, vous découvrirez pourquoi les taux d'ouverture, les clics et la portée donnent souvent une fausse impression de réussite. Nous vous montrerons comment faire évoluer vos rapports de la simple mesure d'activité vers une analyse de l'impact réel sur l'entreprise, afin que les données ne se contentent pas d'informer, mais permettent également de prendre de meilleures décisions.

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Veerle Rijckaert 16/06/2026

StratégieLa montagne de données dont vous disposez — et le pas que vous ne franchissez pas

Presque toutes les entreprises disposent de plus de données qu'elles ne le pensent. Systèmes de caisse, CRM, boutique en ligne, campagnes d'e-mailing… les informations sont là.
Et même en abondance. Et pourtant, les résultats concrets se font attendre. Non pas parce que les données font défaut, mais parce que le passage des données à la prise de décision s'effectue rarement de manière spontanée.
Dans cet article, Stratics explique pourquoi cette étape est si rarement franchie et ce dont les entreprises ont réellement besoin pour exploiter les données dont elles disposent déjà

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Veerle Rijckaert 26/05/2026

PerspectivesStratégiePas de vision claire de la CLV

De nombreuses entreprises investissent à l'aveuglette dans la fidélisation sans vraiment savoir quels clients sont le moteur de leurs bénéfices. Dans cet article, notre Data Scientist et notre spécialiste en automatisation du marketing vous expliquent étape par étape comment intégrer la valeur vie client, le risque de désabonnement et la taille des segments dans un seul modèle de données. Vous découvrirez pourquoi les analyses RFM classiques ne suffisent pas, quelles techniques d'apprentissage automatique permettent réellement de faire des prévisions, et comment un détaillant a réalisé une marge supplémentaire de 28 % grâce à des déclencheurs personnalisés. Prêt à

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Kris Vranken 25/07/2025

Commerce électroniqueStratégieL'essor du F2C et du D2C : comment les fabricants rendent les détaillants superflus

Le monde de la vente au détail est en pleine révolution avec la montée en puissance des modèles Factory-to-Consumer (F2C) et Direct-to-Consumer (D2C). Les marques et les fabricants contournent de plus en plus les détaillants traditionnels et vendent directement aux consommateurs par l'intermédiaire des canaux numériques. Cela présente des avantages tels que des marges plus élevées, des relations directes avec les clients et un contrôle total de la marque. Des plateformes comme Temu et Shein bouleversent la chaîne de valeur, tandis que les fabricants et les détaillants doivent s'adapter pour rester compétitifs.

Stratics aide les marques et les détaillants à mettre en œuvre des stratégies basées sur les données

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Kris Vranken 10/02/2025

PerspectivesStratégieAnticipez l’inévitable : comment tirer parti de vos données pour anticiper l’avenir

Les entreprises qui réussissent ne se contentent pas de regarder en arrière les données historiques, mais utilisent l'analyse avancée des données et l'apprentissage automatique pour prédire le comportement futur des clients et y répondre de manière proactive.

Principes clés :
✅ Vue à 360° du client : intégrez les données clients provenant de différentes sources pour obtenir une vue d'ensemble complète.
✅ Qualité des données : veillez à disposer de données nettoyées, à jour et fiables.
✅ Apprentissage automatique : prédisez le comportement des clients et réduisez le taux de désabonnement.
✅ Indicateurs clés de performance (KPI) et segmentation en temps réel : surveillez

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Kris Vranken 29/01/2025