Études de cas et résultats

Une preuve,
, pas une promesse.

Des parcours réels, des chiffres concrets. Découvrez comment les données, le MIP et l'IA permettent à nos clients de générer une croissance mesurable — de la compréhension à l'action, puis au retour sur investissement.

Étude de cas client · Collecte de fonds · Analyse de données

Des données fragmentées sur les donneurs à une croissance structurelle

Étude de cas · MIP : des données génératrices de dons – De données fragmentées sur les donateurs à une croissance structurelle – Une organisation de collecte de fonds disposait d’un volume important de données sur ses donateurs, mais celles-ci étaient dispersées entre différents systèmes et canaux. Le regroupement de ces informations au sein d’une vue centralisée des donateurs a permis un suivi ciblé et a fait évoluer la collecte de fonds de campagnes ponctuelles vers un modèle de croissance structurelle. +70 % de recettes issues des dons […]

Veerle Rijckaert 13 août 2026 Lire l'étude de cas →
Les plus récents
Analyse de données · 2 juillet 2026

Des données fragmentées sur les donneurs à une croissance structurelle

Étude de cas · MIP : des données génératrices de dons – De données fragmentées sur les donateurs à une croissance structurelle – Une organisation de collecte de fonds disposait d’un volume important de données sur ses donateurs, mais celles-ci étaient dispersées entre différents systèmes et canaux. En regroupant ces informations dans une vue centralisée des donateurs, un suivi ciblé est devenu possible et la collecte de fonds est passée de campagnes ponctuelles à un modèle de croissance structurelle. +70 % de recettes issues des dons en 12 mois +180 % de donateurs actifs : davantage de donateurs qui donnent effectivement +25 % de croissance de la base de données de contacts

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Optimisation de la prospection B2B

Un détaillant belge de mode recrutait depuis des années des entreprises pour son programme de remises B2B, mais sa prospection s’appuyait sur une liste obsolète et ciblait principalement de nouvelles régions. Cela n’a généré que peu d’inscriptions et un faible taux d’activation. En basant la prospection sur des données historiques de conversion plutôt que sur la géographie, et en se concentrant sur la région où la conversion avait déjà fait ses preuves, le centre d'appels et les campagnes ont pu travailler de manière beaucoup plus ciblée. Résultat : près de

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La croissance n'a commencé que lorsque les bases étaient solides

Un détaillant spécialisé dans la vente d'occasion a renforcé la fidélité et l'engagement de ses clients en commençant par consolider sa base de clientèle : amélioration de la qualité des données, meilleure accessibilité et communication plus ciblée. La croissance s'est ainsi déplacée de l'acquisition coûteuse vers la fidélisation rentable.

+5 points de pourcentage de fidélité · +10 points de pourcentage de clients actifs · 0 € de budget supplémentaire pour l'acquisition de clients

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